¿Qué es SQL?
SQL es un lenguaje que usamos para hablar con las bases de datos, que son como cajas donde guardamos mucha información ordenada.

Las partes importantes de SQL, como bloques de LEGO:
1. DDL — Lenguaje para construir y cambiar la casa (estructura)
Aquí creamos las tablas donde guardamos cosas, como listas o cajones.

También podemos cambiar estas tablas o borrarlas.

Ejemplos: crear una tabla, cambiarla, borrarla.

2. DML — Lenguaje para poner y quitar cosas dentro de la casa (datos)
Aquí metemos información nueva, cambiamos la que ya hay, o borramos.

Ejemplos: agregar un amigo nuevo, cambiar su teléfono, borrar un amigo antiguo.

3. DQL — Lenguaje para preguntar qué hay adentro
Aquí hacemos preguntas para ver qué datos tenemos.

Usamos estas consultas para encontrar solo lo que queremos dentro de las tablas.

4. TCL — Lenguaje para asegurar que tus cambios sean completos o puedas volver atrás
Esto ayuda a guardar o cancelar cambios grandes para que todo esté bien.

5. DCL — Lenguaje para dar permisos y seguridad
Decide quién puede entrar a la casa, quién puede cambiar cosas y quién solo puede mirar.

Las relaciones entre tablas
Las tablas pueden estar unidas por relaciones, como amigos que tienen un vínculo.

Estas relaciones se crean con reglas (claves primarias y foráneas) y se construyen usando DDL.

Luego, con preguntas (DQL), juntamos información de diferentes tablas con estas relaciones.

Resumen rápido para usar PostgreSQL:
Construye tu espacio (DDL): crea tablas para guardar información.

Pon datos dentro (DML): agrega o cambia información en las tablas.

Pregunta datos (DQL): busca y mira la información que necesitas.

Cuida tus pasos (TCL): guarda tus cambios o deshazlos si algo sale mal.

Protege tu casa (DCL): controla quién puede ver o cambiar las cosas.

Con estos pasos entenderás cómo funciona y podrás dominar SQL en PostgreSQL, usando cada parte según lo que quieras hacer. ¡Es como jugar con bloques para construir y manejar tu propia base de datos! Sigue practicando construyendo, poniendo datos y preguntando para aprender rápido.

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