chatbot con red neuronal brain y datos de entrenamiento con archivo plano txt

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Fri Dec 16 2022 15:09:30 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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const brain = require('brain.js')
const fs = require('fs')

// Crea una función para procesar el archivo de entrenamiento y devolver un conjunto de datos de entrenamiento
const processTrainingData = text => {
  const lines = text.split('\n')
  return lines.map(line => {
    const [question, answer] = line.split(':')
    return {
      input: question,
      output: answer
    }
  })
}

// Lee el archivo de entrenamiento y procesa los datos de entrenamiento
const trainingData = processTrainingData(fs.readFileSync('training-data.txt', 'utf8'))

// Crea una red neuronal LSTM y entrena con el conjunto de datos de entrenamiento
const net = new brain.recurrent.LSTM()
net.train(trainingData, {
  errorThresh: 0.005
})

// Crea una función para hacer preguntas al chatbot
const ask = question => {
  // Pide una respuesta a la red neuronal
  const answer = net.run(question)
  console.log(answer)
}

// Prueba el chatbot con una pregunta de ejemplo
ask('¿Cuál es el tiempo en París?')
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